MATHS + AI

Geometría de subvariedades · Repaso previo

Repaso de geometría riemanniana

Lo que hay que saber antes de empezar: variedades, diferencial, métricas, conexión de Levi-Civita, transporte paralelo, geodésicas y curvatura, con los convenios de O'Neill que usa el curso.

  • Variedades y diferencial
  • Métricas
  • Levi-Civita
  • Transporte paralelo y geodésicas
  • Curvatura

Avanza con → espacio · retrocede con ← · índice con O · pantalla completa con F

Antes de empezar

Un repaso, no un tema del programa

Este tema no forma parte de la asignatura

Recoge, a modo de recordatorio, los conceptos y resultados de geometría riemanniana (y semi-riemanniana) que se usan desde el primer día: se suponen conocidos. Sigue los convenios del libro de O'Neill (cap. 1 y 3) y el apéndice A de los apuntes, que es donde se remiten las referencias «(apéndice A)» de los temas.

Todas las variedades, aplicaciones, campos y funciones son de clase $C^\infty$ (diferenciables). $M$ denota una variedad de dimensión $n$.

Antes de empezar

De la variedad diferenciable a la curvatura

variedad
$T_pM$, $d\phi$
métrica
$g=\langle\cdot,\cdot\rangle$
conexión
$\nabla$
curvas
$Y'$, geodésicas
curvatura
$R$, $K$

Cinco secciones: variedades y diferencial; métricas; la conexión de Levi-Civita; derivación a lo largo de curvas, transporte paralelo y geodésicas; curvatura (con gradiente y hessiano al final).

1

Sección 1

Variedades y diferencial

Cartas, espacio tangente, diferencial, campos y tensores.

Variedades y diferencial

Una variedad es un espacio localmente euclídeo con cambios de carta diferenciables

Definición R.1 (Variedad diferenciable)

Un sistema de coordenadas (o carta) en un espacio topológico $M$ es un homeomorfismo $x=(x^1,\ldots,x^n):U\rightarrow x(U)$ de un abierto $U\subset M$ sobre un abierto de $\R^n$. Dos cartas $x$, $y$ son compatibles si $y\circ x^{-1}$ y $x\circ y^{-1}$ son diferenciables donde están definidas. Una variedad diferenciable de dimensión $n$ es un espacio topológico Hausdorff y de base numerable dotado de un atlas maximal de cartas compatibles que cubren $M$.

Una función $f:M\rightarrow\R$ es diferenciable si $f\circ x^{-1}$ lo es para toda carta; ${\mathcal F}(M)$ denota el anillo de las funciones diferenciables. Análogamente, $\phi:M\rightarrow N$ es diferenciable si lo son sus expresiones $y\circ\phi\circ x^{-1}$ en cartas.

Variedades y diferencial

El espacio tangente: vectores como derivaciones

Definición R.2 (Vector tangente)

Un vector tangente a $M$ en $p$ es una aplicación $\R$-lineal $v:{\mathcal F}(M)\rightarrow\R$ que verifica la regla de Leibniz \[v(fg)=v(f)\,g(p)+f(p)\,v(g).\] Forman un espacio vectorial $T_pM$, el espacio tangente en $p$.

Variedades y diferencial

La base coordenada de $T_pM$

Proposición R.3 (Base coordenada)

Si $x=(x^1,\ldots,x^n)$ es un sistema de coordenadas en torno a $p$, los vectores $\partial_i|_p=\frac{\partial}{\partial x^i}\big|_p$, dados por $\partial_i|_p(f)=\frac{\partial(f\circ x^{-1})}{\partial u^i}(x(p))$, forman una base de $T_pM$, y \[v=\sum_{i=1}^nv(x^i)\,\partial_i|_p\qquad\text{para todo } v\in T_pM.\] En particular $\dim T_pM=n$.

Variedades y diferencial

La diferencial y la regla de la cadena

Definición R.4 (Diferencial)

La diferencial de $\phi:M\rightarrow N$ en $p$ es la aplicación lineal $d\phi_p:T_pM\rightarrow T_{\phi(p)}N$ dada por \[d\phi_p(v)(f)=v(f\circ\phi),\qquad f\in{\mathcal F}(N).\]

Variedades y diferencial

Regla de la cadena, jacobiana y función inversa

Proposición R.5
  1. Regla de la cadena: $d(\psi\circ\phi)_p=d\psi_{\phi(p)}\circ d\phi_p$.
  2. En coordenadas $x$ en $M$ e $y$ en $N$: $d\phi_p(\partial_j|_p)=\sum_i\frac{\partial(y^i\circ\phi)}{\partial x^j}(p)\,\partial_i|_{\phi(p)}$; la matriz de $d\phi_p$ es la jacobiana.
  3. Teorema de la función inversa: si $d\phi_p$ es un isomorfismo, $\phi$ es un difeomorfismo de un entorno de $p$ sobre un entorno de $\phi(p)$.

$\phi$ es una inmersión si cada $d\phi_p$ es inyectiva y una sumersión si cada $d\phi_p$ es suprayectiva (Tema 0).

Variedades y diferencial

Curvas: el vector velocidad

Una curva es una aplicación diferenciable $\alpha:I\rightarrow M$ de un intervalo abierto. Su velocidad en $t$ es \[\alpha'(t)=d\alpha_t\Big(\frac{d}{dt}\Big|_t\Big)\in T_{\alpha(t)}M,\qquad\alpha'(t)(f)=\frac{d(f\circ\alpha)}{dt}(t),\] y en coordenadas $\alpha'(t)=\sum_i\frac{d(x^i\circ\alpha)}{dt}(t)\,\partial_i|_{\alpha(t)}$.

Observación

Todo $v\in T_pM$ es la velocidad de alguna curva: en coordenadas, $\alpha(t)=x^{-1}(x(p)+t\,(v(x^1),\ldots,v(x^n)))$. Además $d\phi_p(v)=(\phi\circ\alpha)'(0)$ si $\alpha'(0)=v$: la diferencial transporta velocidades.

Variedades y diferencial

Campos de vectores y corchete de Lie

Definición R.6 (Campos y corchete)

Un campo de vectores $X$ asigna a cada $p$ un vector $X_p\in T_pM$ de forma diferenciable: $X(f)\in{\mathcal F}(M)$ para toda $f\in{\mathcal F}(M)$. El conjunto ${\mathfrak X}(M)$ es un ${\mathcal F}(M)$-módulo. El corchete de $X,Y\in{\mathfrak X}(M)$ es el campo \[[X,Y](f)=X(Y(f))-Y(X(f)).\]

Propiedades del corchete
  1. Es $\R$-bilineal y antisimétrico: $[X,Y]=-[Y,X]$.
  2. Identidad de Jacobi: $[X,[Y,Z]]+[Y,[Z,X]]+[Z,[X,Y]]=0$.
  3. $[fX,hY]=fh[X,Y]+f\,X(h)\,Y-h\,Y(f)\,X$.
  4. Los campos coordenados conmutan: $[\partial_i,\partial_j]=0$.

Variedades y diferencial

Tensores: aplicaciones ${\mathcal F}(M)$-multilineales

Un campo tensorial de tipo $(0,s)$ es una aplicación ${\mathcal F}(M)$-multilineal $A:{\mathfrak X}(M)^s\rightarrow{\mathcal F}(M)$; de tipo $(1,s)$, con valores en ${\mathfrak X}(M)$. Ejemplos: una 1-forma $df$ ($df(X)=X(f)$), el tensor métrico (tipo $(0,2)$), el tensor de curvatura (tipo $(1,3)$). El corchete no es un tensor: por (3), no es ${\mathcal F}(M)$-lineal.

Lema R.7 (Tensorialidad; apéndice A.2)

Sea $A:{\mathfrak X}(M)\times\cdots\times{\mathfrak X}(M)\rightarrow\mathcal E$ una aplicación ${\mathcal F}(M)$-multilineal con valores en las secciones de un fibrado vectorial (por ejemplo, ${\mathcal F}(M)$, ${\mathfrak X}(M)$ o ${\mathfrak X}(M)^\perp$). Entonces $A(X_1,\ldots,X_k)(p)$ solo depende de $X_1(p),\ldots,X_k(p)$.

Variedades y diferencial

Demostración: localidad y puntualidad

Demostración

Localidad: si $X_1=0$ en un entorno $U$ de $p$, tomamos una función meseta $\varphi$ con soporte en $U$ y $\varphi(p)=1$; entonces $\varphi X_1=0$ y $0=A(\varphi X_1,\ldots)(p)=\varphi(p)A(X_1,\ldots)(p)$. Puntualidad: si $X_1(p)=0$, en un entorno de $p$ escribimos $X_1=\sum_if^iE_i$ con $\{E_i\}$ una referencia local y $f^i(p)=0$; por localidad y linealidad, $A(X_1,\ldots)(p)=\sum_if^i(p)A(E_i,\ldots)(p)=0$.

2

Sección 2

Métricas

Un producto escalar en cada espacio tangente.

Métricas

Variedades riemannianas y semi-riemannianas

Definición R.8 (apéndice A.1)

Un tensor métrico en $M$ es un campo tensorial $g$ de tipo $(0,2)$, simétrico, no degenerado en cada punto y de índice constante $\nu$. Una variedad semi-riemanniana es un par $(M,g)$. Si $\nu=0$ ($g$ definido positivo) es riemanniana; si $\nu=1$ y $\dim M\geq2$, lorentziana. Escribiremos $\langle v,w\rangle=g(v,w)$.

En coordenadas, $g=\sum_{i,j}g_{ij}\,dx^i\otimes dx^j$, con $g_{ij}=\langle\partial_i,\partial_j\rangle$ una matriz simétrica e invertible; $(g^{ij})$ denota su inversa. Una isometría es un difeomorfismo $\phi$ con $\phi^*\bar g=g$, es decir, $\langle d\phi\,v,d\phi\,w\rangle=\langle v,w\rangle$; una anti-isometría, uno con $\phi^*\bar g=-g$.

Métricas

Ejemplos: el espacio euclídeo, $\R^n_\nu$ y la esfera

Ejemplos R.9
  • $\R^n$ con $g_{ij}=\delta_{ij}$; más en general $\R^n_\nu$, con $\langle v,w\rangle=-\sum_{i\leq\nu}v^iw^i+\sum_{j>\nu}v^jw^j$ (Tema 1).
  • La esfera unidad $\S^2\subset\R^3$ con la métrica inducida, en coordenadas esféricas $X(\theta,\varphi)=(\sin\theta\cos\varphi,\sin\theta\sin\varphi,\cos\theta)$: \[g=d\theta^2+\sin^2\theta\,d\varphi^2,\qquad g_{\theta\theta}=1,\ g_{\theta\varphi}=0,\ g_{\varphi\varphi}=\sin^2\theta.\]
  • Toda subvariedad de una variedad riemanniana es riemanniana con la métrica inducida; en el caso indefinido esto falla (Tema 2).

En el caso riemanniano, la longitud de una curva es $L(\alpha)=\int_a^b|\alpha'(t)|\,dt$ y la distancia $d(p,q)$ es el ínfimo de las longitudes de las curvas de $p$ a $q$; si $M$ es conexa, $d$ es una distancia que induce la topología de $M$.

3

Sección 3

La conexión de Levi-Civita

Derivar campos de vectores de forma intrínseca.

La conexión de Levi-Civita

¿Qué es una conexión?

Definición R.10 (Conexión)

Una conexión en $M$ es una aplicación $\nabla:{\mathfrak X}(M)\times{\mathfrak X}(M)\rightarrow{\mathfrak X}(M)$, $(X,Y)\mapsto\nabla_XY$, tal que

  1. $\nabla_XY$ es ${\mathcal F}(M)$-lineal en $X$;
  2. $\nabla_XY$ es $\R$-lineal en $Y$;
  3. $\nabla_X(fY)=X(f)\,Y+f\,\nabla_XY$ para toda $f\in{\mathcal F}(M)$.

$\nabla_XY$ es la derivada covariante de $Y$ respecto de $X$. Por (1) y el lema R.7, $(\nabla_XY)(p)$ solo depende de $X_p$: tiene sentido $\nabla_vY$ para $v\in T_pM$.

En $\R^n$, la derivada direccional de las componentes $D_XY=\sum_kX(Y^k)\,\partial_k$ es una conexión. En una variedad general no hay una «derivada de las componentes» independiente de las coordenadas: hay que elegir una conexión.

La conexión de Levi-Civita

La conexión de Levi-Civita

Teorema R.11 (Levi-Civita; apéndice A.3; O'Neill 3.11)

En una variedad semi-riemanniana existe una única conexión $\nabla$ sin torsión ($\nabla_XY-\nabla_YX=[X,Y]$) y compatible con la métrica ($X\langle Y,Z\rangle=\langle\nabla_XY,Z\rangle+\langle Y,\nabla_XZ\rangle$). Está caracterizada por la fórmula de Koszul \[\begin{aligned}2\langle\nabla_XY,Z\rangle={}&X\langle Y,Z\rangle+Y\langle Z,X\rangle-Z\langle X,Y\rangle\\&-\langle X,[Y,Z]\rangle+\langle Y,[Z,X]\rangle+\langle Z,[X,Y]\rangle.\end{aligned}\]

La conexión de Levi-Civita

Demostración: Koszul da la unicidad y la existencia

Demostración

Unicidad. Si $\nabla$ es sin torsión y compatible, desarrollando $X\langle Y,Z\rangle+Y\langle Z,X\rangle-Z\langle X,Y\rangle$ con la compatibilidad y usando $\nabla_XY-\nabla_YX=[X,Y]$ (y sus análogas) se obtiene la fórmula de Koszul. Como el segundo miembro no depende de $\nabla$ y la métrica es no degenerada, $\nabla_XY$ queda determinado.

Existencia. Para $X,Y$ fijos, el segundo miembro de Koszul es ${\mathcal F}(M)$-lineal en $Z$ (comprobación directa), luego define una 1-forma y, por la no degeneración, un único campo $\nabla_XY$; se comprueba que satisface los axiomas de una conexión sin torsión y compatible.

Consecuencias

Como la fórmula de Koszul es lineal en la métrica, $g$ y $-g$ tienen la misma conexión de Levi-Civita. Las isometrías conservan la conexión: $d\phi(\nabla_XY)=\bar\nabla_{d\phi X}d\phi Y$.

La conexión de Levi-Civita

En coordenadas: los símbolos de Christoffel

En un sistema de coordenadas, $\nabla_{\partial_i}\partial_j=\sum_k\Gamma^k_{ij}\partial_k$ con \[\Gamma^k_{ij}=\frac12\sum_mg^{km}\big(\partial_ig_{jm}+\partial_jg_{im}-\partial_mg_{ij}\big)=\Gamma^k_{ji},\] y, para campos $X=\sum_iX^i\partial_i$, $Y=\sum_jY^j\partial_j$, \[\nabla_XY=\sum_k\Big(X(Y^k)+\sum_{i,j}X^iY^j\Gamma^k_{ij}\Big)\partial_k.\] En $\R^n_\nu$ las $g_{ij}$ son constantes, luego $\Gamma^k_{ij}=0$ y $\nabla_XY=D_XY$ es la derivada usual de las componentes.

La conexión de Levi-Civita

Ejemplo: los símbolos de Christoffel de la esfera

Ejemplo R.12 (La esfera)

Para $g=d\theta^2+\sin^2\theta\,d\varphi^2$ los únicos símbolos no nulos son \[\Gamma^\theta_{\varphi\varphi}=-\sin\theta\cos\theta,\qquad\Gamma^\varphi_{\theta\varphi}=\Gamma^\varphi_{\varphi\theta}=\frac{\cos\theta}{\sin\theta}.\]

4

Sección 4

Curvas: transporte paralelo y geodésicas

Derivar a lo largo de curvas, trasladar vectores, curvas sin aceleración.

Curvas: transporte paralelo y geodésicas

La derivada covariante a lo largo de una curva

Un campo a lo largo de $\alpha:I\rightarrow M$ es una aplicación diferenciable $t\mapsto Y(t)\in T_{\alpha(t)}M$; forman el módulo ${\mathfrak X}(\alpha)$. Por ejemplo, la velocidad $\alpha'$.

Proposición R.13 (apéndice A.4; O'Neill 3.18)

Sea $\alpha:I\rightarrow M$ una curva. Existe una única aplicación $Y\mapsto Y'=\frac{DY}{dt}$ de ${\mathfrak X}(\alpha)$ en sí mismo tal que

  1. $(aY_1+bY_2)'=aY_1'+bY_2'$ para $a,b\in\R$;
  2. $(hY)'=\frac{dh}{dt}Y+hY'$ para $h\in{\mathcal F}(I)$;
  3. $(V\circ\alpha)'(t)=\nabla_{\alpha'(t)}V$ para todo $V\in{\mathfrak X}(M)$.

Además, $\frac{d}{dt}\langle Y,Z\rangle=\langle Y',Z\rangle+\langle Y,Z'\rangle$.

Curvas: transporte paralelo y geodésicas

La derivada covariante a lo largo de una curva, en coordenadas

Si $Y(t)=\sum_kY^k(t)\,\partial_k|_{\alpha(t)}$ y $\alpha^i=x^i\circ\alpha$, \[Y'=\sum_k\Big(\frac{dY^k}{dt}+\sum_{i,j}\Gamma^k_{ij}(\alpha)\frac{d\alpha^i}{dt}Y^j\Big)\partial_k.\] En particular, para $Y=\alpha'$ (con $Y^k=d\alpha^k/dt$) se obtiene la aceleración \[\alpha''=\sum_k\Big(\frac{d^2\alpha^k}{dt^2}+\sum_{i,j}\Gamma^k_{ij}(\alpha)\frac{d\alpha^i}{dt}\frac{d\alpha^j}{dt}\Big)\partial_k.\]

En $\R^n_\nu$ ($\Gamma=0$), $Y'$ es la derivada ordinaria de las componentes y $\alpha''$ la aceleración usual.

Curvas: transporte paralelo y geodésicas

Transporte paralelo

Definición R.14

Un campo $Y\in{\mathfrak X}(\alpha)$ es paralelo si $Y'=0$. Dado $v\in T_{\alpha(t_0)}M$ existe un único campo paralelo $Y$ a lo largo de $\alpha$ con $Y(t_0)=v$ (es un sistema lineal de EDO, con solución en todo $I$). La aplicación \[P_{t_0}^{t_1}:T_{\alpha(t_0)}M\rightarrow T_{\alpha(t_1)}M,\qquad v\mapsto Y(t_1),\] es el transporte paralelo a lo largo de $\alpha$.

Propiedad

El transporte paralelo es una isometría lineal: si $Y$, $Z$ son paralelos, $\frac{d}{dt}\langle Y,Z\rangle=\langle Y',Z\rangle+\langle Y,Z'\rangle=0$.

Curvas: transporte paralelo y geodésicas

El transporte paralelo depende del camino

Depende del camino

En general, trasladar un vector de $p$ a $q$ por dos caminos distintos da resultados distintos. La curvatura mide precisamente este fenómeno (la holonomía).

Curvas: transporte paralelo y geodésicas

Trasladar un vector a lo largo de un paralelo de la esfera

$\varphi$$\theta_0$

Paralelo de colatitud $\theta_0$ en $\S^2$. En la referencia $e_\theta,e_\varphi$, un campo paralelo gira con velocidad angular $-\cos\theta_0$: \[\nabla_{\partial_\varphi}e_\theta=\cos\theta_0\,e_\varphi,\quad\nabla_{\partial_\varphi}e_\varphi=-\cos\theta_0\,e_\theta.\] Tras una vuelta, el vector ha girado $2\pi(1-\cos\theta_0)$ (módulo $2\pi$) respecto del inicial: el área del casquete. En el ecuador ($\theta_0=\pi/2$), que es geodésica, vuelve igual.

Curvas: transporte paralelo y geodésicas

Geodésicas: curvas sin aceleración

Definición R.15

Una geodésica es una curva $\gamma$ con aceleración nula, $\gamma''=0$. En coordenadas, \[\frac{d^2\gamma^k}{dt^2}+\sum_{i,j}\Gamma^k_{ij}(\gamma)\frac{d\gamma^i}{dt}\frac{d\gamma^j}{dt}=0,\qquad k=1,\ldots,n.\]

Proposición R.16 (apéndice A.5)

Para cada $v\in T_pM$ existe una única geodésica maximal $\gamma_v$ con $\gamma_v(0)=p$ y $\gamma_v'(0)=v$. Dos geodésicas que coinciden en posición y velocidad en un instante coinciden en su dominio común. Además, $\langle\gamma',\gamma'\rangle$ es constante a lo largo de una geodésica, y su signo define su carácter causal (espacial, temporal o nula).

La constancia de $\langle\gamma',\gamma'\rangle$ es la compatibilidad métrica: $\frac{d}{dt}\langle\gamma',\gamma'\rangle=2\langle\gamma'',\gamma'\rangle=0$. Las reparametrizaciones afines $t\mapsto\gamma(at+b)$ de una geodésica son geodésicas; las demás, no.

Curvas: transporte paralelo y geodésicas

Ejemplos: rectas y círculos máximos

Ejemplos R.17
  • En $\R^n_\nu$ ($\Gamma=0$): $\gamma''=0$, las geodésicas son las rectas $\gamma(t)=p+tv$.
  • En $\S^2$, con los símbolos del ejemplo R.12, las ecuaciones de las geodésicas son \[\theta''-\sin\theta\cos\theta\,(\varphi')^2=0,\qquad\varphi''+2\,\frac{\cos\theta}{\sin\theta}\,\theta'\varphi'=0.\] Los meridianos $\varphi=\text{cte}$, $\theta=t$, y el ecuador $\theta=\pi/2$, $\varphi=t$, son soluciones; por rotaciones (isometrías), las geodésicas son los círculos máximos con velocidad constante (se reobtiene en el Tema 8).
  • Las isometrías y las anti-isometrías llevan geodésicas en geodésicas (conservan la conexión de Levi-Civita).

Curvas: transporte paralelo y geodésicas

La aplicación exponencial y la completitud

Definición R.18

La aplicación exponencial en $p$ es $\exp_p(v)=\gamma_v(1)$, definida en el abierto de $T_pM$ de los $v$ para los que $\gamma_v$ está definida en $[0,1]$. Como $\gamma_{tv}(s)=\gamma_v(ts)$, se tiene $\exp_p(tv)=\gamma_v(t)$. Se cumple $d(\exp_p)_0=\id$, luego $\exp_p$ es un difeomorfismo de un entorno de $0$ sobre un entorno normal de $p$.

Proposición R.19 (Entornos convexos; apéndice A.6; O'Neill 5.7)

Todo punto de una variedad semi-riemanniana tiene un entorno convexo $\mathcal V$: dos puntos cualesquiera de $\mathcal V$ se unen por un único segmento geodésico contenido en $\mathcal V$ (en particular, $\mathcal V$ es un entorno normal de cada uno de sus puntos).

Curvas: transporte paralelo y geodésicas

Completitud geodésica

Completitud

$M$ es (geodésicamente) completa si toda geodésica maximal está definida en todo $\R$, es decir, si $\exp_p$ está definida en todo $T_pM$ para cada $p$.

Curvas: transporte paralelo y geodésicas

El caso riemanniano: el teorema de Hopf–Rinow

Teorema R.20 (Hopf–Rinow)

Sea $M$ una variedad riemanniana conexa con su distancia $d$. Son equivalentes: (i) $M$ es geodésicamente completa; (ii) $(M,d)$ es un espacio métrico completo; (iii) los cerrados y acotados de $M$ son compactos. En ese caso, dos puntos cualesquiera se unen por una geodésica de longitud $d(p,q)$ (minimizante).

En el caso indefinido

Hopf–Rinow no tiene análogo semi-riemanniano: no hay distancia asociada y la completitud geodésica no garantiza que dos puntos se unan por una geodésica (en de Sitter $\S^2_1(1)$ hay puntos que no se unen por ninguna; Tema 13, observación 13.5).

Curvas: transporte paralelo y geodésicas

Geodésicas desde un punto: $\exp_p(tv)$ en la esfera

$t$

Geodésicas unitarias desde el polo norte $p$, recorridas un tiempo $t$. Sus extremos forman la esfera geodésica $\exp_p(\{|v|=t\})$, un paralelo de colatitud $t$.

  • Para $t\lt\pi$, $\exp_p$ es un difeomorfismo de la bola $\{|v|\lt t\}$ sobre un casquete.
  • En $t=\pi$ todas llegan a $-p$: $\exp_p$ deja de ser inyectiva (punto conjugado).

5

Sección 5

Curvatura

El tensor de curvatura, la curvatura seccional y la de Ricci.

Curvatura

El tensor de curvatura (convenio de O'Neill)

Definición R.21 (Tensor de curvatura; apéndice A.7; O'Neill 3.35)

El tensor de curvatura de $(M,g)$ es el campo tensorial de tipo $(1,3)$ \[R(X,Y)Z=\nabla_{[X,Y]}Z-[\nabla_X,\nabla_Y]Z=\nabla_{[X,Y]}Z-\nabla_X\nabla_YZ+\nabla_Y\nabla_XZ.\]

$R$ es ${\mathcal F}(M)$-trilineal y, por el lema R.7, puntual. Mide la falta de conmutatividad de las derivadas covariantes segundas: en coordenadas, como $[\partial_i,\partial_j]=0$, $R(\partial_i,\partial_j)\partial_k=\nabla_{\partial_j}\nabla_{\partial_i}\partial_k-\nabla_{\partial_i}\nabla_{\partial_j}\partial_k$. En $\R^n_\nu$, $R=0$.

Curvatura

Atención al convenio de signo

Convenio de signo

Otros textos (Lee, Chen) usan $R(X,Y)Z=\nabla_X\nabla_YZ-\nabla_Y\nabla_XZ-\nabla_{[X,Y]}Z$, que es el opuesto, y compensan el signo en la fórmula de $K$ ($K=\langle R(v,w)w,v\rangle/Q$); do Carmo usa el mismo tensor que O'Neill. Con el convenio de O'Neill y la definición R.23, la esfera unidad tiene $K=1$.

Curvatura

Las simetrías de $R$

Proposición R.22 (O'Neill 3.36)

Para $x,y,z,v,w\in T_pM$:

  1. $R(x,y)=-R(y,x)$;
  2. $\langle R(x,y)v,w\rangle=-\langle R(x,y)w,v\rangle$;
  3. $R(x,y)z+R(y,z)x+R(z,x)y=0$ (primera identidad de Bianchi);
  4. $\langle R(x,y)v,w\rangle=\langle R(v,w)x,y\rangle$.

Una aplicación trilineal $F:T_pM^3\rightarrow T_pM$ con estas cuatro propiedades se dice de tipo curvatura. Además, $R$ verifica la segunda identidad de Bianchi: \[(\nabla_ZR)(X,Y)+(\nabla_XR)(Y,Z)+(\nabla_YR)(Z,X)=0.\]

Curvatura

La curvatura seccional

Definición R.23 (Curvatura seccional; apéndice A.8)

Si $\Pi=\operatorname{span}\{v,w\}\subset T_pM$ es un plano no degenerado ($Q(v,w)=\langle v,v\rangle\langle w,w\rangle-\langle v,w\rangle^2\neq0$, corolario 1.13), su curvatura seccional es \[K(\Pi)=K(v,w)=\frac{\langle R(v,w)v,w\rangle}{Q(v,w)}.\]

No depende de la base: si $x=av+bw$, $y=cv+dw$, las propiedades (1) y (2) dan $\langle R(x,y)x,y\rangle=(ad-bc)^2\langle R(v,w)v,w\rangle$, y $Q(x,y)=(ad-bc)^2Q(v,w)$. Para una superficie riemanniana, $K$ es la curvatura de Gauss.

Proposición R.24 (apéndice A.9; O'Neill 3.41 y 3.42)

Sea $F$ de tipo curvatura en $T_pM$, $\dim\geq2$. Si $\langle F(v,w)v,w\rangle=0$ para todo par $v,w$ con $Q(v,w)\neq0$, entonces $F=0$. En consecuencia, las curvaturas seccionales determinan $R$.

Curvatura

Curvatura constante, Ricci y curvatura escalar

Corolario R.25 (apéndice A.10; O'Neill 3.43)

Sea $R_1(x,y)z=\langle z,x\rangle y-\langle z,y\rangle x$. Entonces $R_1$ es de tipo curvatura y $\langle R_1(v,w)v,w\rangle=Q(v,w)$. Por tanto, si todas las curvaturas seccionales de $T_pM$ valen $C$, entonces $R=C\,R_1$ en $p$.

Definición R.26 (Ricci y escalar; apéndice A.11)

El tensor de Ricci es $\Ric(X,Y)=\sum_m\varepsilon_m\langle R(X,E_m)Y,E_m\rangle$ para una referencia ortonormal $\{E_m\}$, y la curvatura escalar es $\mathrm S=\sum_m\varepsilon_m\Ric(E_m,E_m)$. En un espacio de curvatura constante $C$ y dimensión $n$, $\Ric=(n-1)C\,g$ y $\mathrm S=n(n-1)C$.

Modelos

$\R^n$ ($K=0$), $\S^n(r)$ ($K=1/r^2$) y $\H^n(r)$ ($K=-1/r^2$). Se calculan en el Tema 6 con la ecuación de Gauss.

Curvatura

Gradiente, hessiano y laplaciano

Definición R.27 (apéndice A.5 de los apuntes; O'Neill 3.49)

El gradiente de $f\in{\mathcal F}(M)$ es el campo $\nabla f$ con $\langle\nabla f,X\rangle=df(X)=X(f)$; en coordenadas, $\nabla f=\sum_{i,j}g^{ij}\,\partial_if\,\partial_j$. El hessiano es el tensor simétrico \[H^f(X,Y)=X(Y(f))-(\nabla_XY)(f)=\langle\nabla_X\nabla f,Y\rangle,\] y el laplaciano es su traza, $\Delta f=\sum_m\varepsilon_m H^f(E_m,E_m)$.

La simetría del hessiano es la ausencia de torsión: $H^f(X,Y)-H^f(Y,X)=[X,Y](f)-(\nabla_XY-\nabla_YX)(f)=0$. En $\R^n_\nu$, $\nabla f=\sum_i\varepsilon_i\,\partial_if\,\partial_i$ y $H^f$ es la matriz de derivadas segundas.

Resumen

Resumen del repaso

  • $T_pM$: derivaciones en $p$, con base $\partial_i|_p$; $d\phi_p(v)(f)=v(f\circ\phi)$, cuya matriz es la jacobiana.
  • Levi-Civita: la única conexión sin torsión y compatible con la métrica (Koszul); $\Gamma^k_{ij}=\frac12\sum g^{km}(\partial_ig_{jm}+\partial_jg_{im}-\partial_mg_{ij})$.
  • A lo largo de curvas: $Y'$, transporte paralelo (isometría) y geodésicas ($\gamma''=0$).
  • $R(X,Y)Z=\nabla_{[X,Y]}Z-[\nabla_X,\nabla_Y]Z$; $K(v,w)=\langle R(v,w)v,w\rangle/Q(v,w)$ determina $R$.

Autoevaluación

Preguntas para comprobar que el repaso está asentado

  1. ¿Por qué el corchete $[X,Y]$ no es un tensor y el tensor de curvatura sí?
  2. ¿Qué dos condiciones caracterizan la conexión de Levi-Civita y cómo se obtiene de ellas la fórmula de Koszul?
  3. ¿Por qué el transporte paralelo conserva el producto escalar?
  4. ¿Por qué $\langle\gamma',\gamma'\rangle$ es constante a lo largo de una geodésica?
  5. Con el convenio de O'Neill, ¿qué signo tiene $K$ en la esfera unidad? ¿Qué signo saldría si se combinara el tensor de Lee con la fórmula de $K$ de O'Neill?
  6. ¿Por qué $g$ y $-g$ tienen las mismas geodésicas pero curvaturas seccionales opuestas?

Geometría de subvariedades · Repaso previo

Variedad, métrica y conexión de Levi-Civita: el lenguaje de todo el curso.

Transporte paralelo y geodésicas: derivar a lo largo de curvas.

La curvatura mide cuánto dependen del camino; ahora, a las subvariedades.

© 2026 MAMB · MATHS + AI