Geometría de subvariedades · Repaso previo
Lo que hay que saber antes de empezar: variedades, diferencial, métricas, conexión de Levi-Civita, transporte paralelo, geodésicas y curvatura, con los convenios de O'Neill que usa el curso.
Avanza con → espacio · retrocede con ← · índice con O · pantalla completa con F
Antes de empezar
Recoge, a modo de recordatorio, los conceptos y resultados de geometría riemanniana (y semi-riemanniana) que se usan desde el primer día: se suponen conocidos. Sigue los convenios del libro de O'Neill (cap. 1 y 3) y el apéndice A de los apuntes, que es donde se remiten las referencias «(apéndice A)» de los temas.
Todas las variedades, aplicaciones, campos y funciones son de clase $C^\infty$ (diferenciables). $M$ denota una variedad de dimensión $n$.
Antes de empezar
Cinco secciones: variedades y diferencial; métricas; la conexión de Levi-Civita; derivación a lo largo de curvas, transporte paralelo y geodésicas; curvatura (con gradiente y hessiano al final).
1
Sección 1
Cartas, espacio tangente, diferencial, campos y tensores.
Variedades y diferencial
Un sistema de coordenadas (o carta) en un espacio topológico $M$ es un homeomorfismo $x=(x^1,\ldots,x^n):U\rightarrow x(U)$ de un abierto $U\subset M$ sobre un abierto de $\R^n$. Dos cartas $x$, $y$ son compatibles si $y\circ x^{-1}$ y $x\circ y^{-1}$ son diferenciables donde están definidas. Una variedad diferenciable de dimensión $n$ es un espacio topológico Hausdorff y de base numerable dotado de un atlas maximal de cartas compatibles que cubren $M$.
Una función $f:M\rightarrow\R$ es diferenciable si $f\circ x^{-1}$ lo es para toda carta; ${\mathcal F}(M)$ denota el anillo de las funciones diferenciables. Análogamente, $\phi:M\rightarrow N$ es diferenciable si lo son sus expresiones $y\circ\phi\circ x^{-1}$ en cartas.
Variedades y diferencial
Un vector tangente a $M$ en $p$ es una aplicación $\R$-lineal $v:{\mathcal F}(M)\rightarrow\R$ que verifica la regla de Leibniz \[v(fg)=v(f)\,g(p)+f(p)\,v(g).\] Forman un espacio vectorial $T_pM$, el espacio tangente en $p$.
Variedades y diferencial
Si $x=(x^1,\ldots,x^n)$ es un sistema de coordenadas en torno a $p$, los vectores $\partial_i|_p=\frac{\partial}{\partial x^i}\big|_p$, dados por $\partial_i|_p(f)=\frac{\partial(f\circ x^{-1})}{\partial u^i}(x(p))$, forman una base de $T_pM$, y \[v=\sum_{i=1}^nv(x^i)\,\partial_i|_p\qquad\text{para todo } v\in T_pM.\] En particular $\dim T_pM=n$.
Variedades y diferencial
La diferencial de $\phi:M\rightarrow N$ en $p$ es la aplicación lineal $d\phi_p:T_pM\rightarrow T_{\phi(p)}N$ dada por \[d\phi_p(v)(f)=v(f\circ\phi),\qquad f\in{\mathcal F}(N).\]
Variedades y diferencial
$\phi$ es una inmersión si cada $d\phi_p$ es inyectiva y una sumersión si cada $d\phi_p$ es suprayectiva (Tema 0).
Variedades y diferencial
Una curva es una aplicación diferenciable $\alpha:I\rightarrow M$ de un intervalo abierto. Su velocidad en $t$ es \[\alpha'(t)=d\alpha_t\Big(\frac{d}{dt}\Big|_t\Big)\in T_{\alpha(t)}M,\qquad\alpha'(t)(f)=\frac{d(f\circ\alpha)}{dt}(t),\] y en coordenadas $\alpha'(t)=\sum_i\frac{d(x^i\circ\alpha)}{dt}(t)\,\partial_i|_{\alpha(t)}$.
Todo $v\in T_pM$ es la velocidad de alguna curva: en coordenadas, $\alpha(t)=x^{-1}(x(p)+t\,(v(x^1),\ldots,v(x^n)))$. Además $d\phi_p(v)=(\phi\circ\alpha)'(0)$ si $\alpha'(0)=v$: la diferencial transporta velocidades.
Variedades y diferencial
Un campo de vectores $X$ asigna a cada $p$ un vector $X_p\in T_pM$ de forma diferenciable: $X(f)\in{\mathcal F}(M)$ para toda $f\in{\mathcal F}(M)$. El conjunto ${\mathfrak X}(M)$ es un ${\mathcal F}(M)$-módulo. El corchete de $X,Y\in{\mathfrak X}(M)$ es el campo \[[X,Y](f)=X(Y(f))-Y(X(f)).\]
Variedades y diferencial
Un campo tensorial de tipo $(0,s)$ es una aplicación ${\mathcal F}(M)$-multilineal $A:{\mathfrak X}(M)^s\rightarrow{\mathcal F}(M)$; de tipo $(1,s)$, con valores en ${\mathfrak X}(M)$. Ejemplos: una 1-forma $df$ ($df(X)=X(f)$), el tensor métrico (tipo $(0,2)$), el tensor de curvatura (tipo $(1,3)$). El corchete no es un tensor: por (3), no es ${\mathcal F}(M)$-lineal.
Sea $A:{\mathfrak X}(M)\times\cdots\times{\mathfrak X}(M)\rightarrow\mathcal E$ una aplicación ${\mathcal F}(M)$-multilineal con valores en las secciones de un fibrado vectorial (por ejemplo, ${\mathcal F}(M)$, ${\mathfrak X}(M)$ o ${\mathfrak X}(M)^\perp$). Entonces $A(X_1,\ldots,X_k)(p)$ solo depende de $X_1(p),\ldots,X_k(p)$.
Variedades y diferencial
Localidad: si $X_1=0$ en un entorno $U$ de $p$, tomamos una función meseta $\varphi$ con soporte en $U$ y $\varphi(p)=1$; entonces $\varphi X_1=0$ y $0=A(\varphi X_1,\ldots)(p)=\varphi(p)A(X_1,\ldots)(p)$. Puntualidad: si $X_1(p)=0$, en un entorno de $p$ escribimos $X_1=\sum_if^iE_i$ con $\{E_i\}$ una referencia local y $f^i(p)=0$; por localidad y linealidad, $A(X_1,\ldots)(p)=\sum_if^i(p)A(E_i,\ldots)(p)=0$.
2
Sección 2
Un producto escalar en cada espacio tangente.
Métricas
Un tensor métrico en $M$ es un campo tensorial $g$ de tipo $(0,2)$, simétrico, no degenerado en cada punto y de índice constante $\nu$. Una variedad semi-riemanniana es un par $(M,g)$. Si $\nu=0$ ($g$ definido positivo) es riemanniana; si $\nu=1$ y $\dim M\geq2$, lorentziana. Escribiremos $\langle v,w\rangle=g(v,w)$.
En coordenadas, $g=\sum_{i,j}g_{ij}\,dx^i\otimes dx^j$, con $g_{ij}=\langle\partial_i,\partial_j\rangle$ una matriz simétrica e invertible; $(g^{ij})$ denota su inversa. Una isometría es un difeomorfismo $\phi$ con $\phi^*\bar g=g$, es decir, $\langle d\phi\,v,d\phi\,w\rangle=\langle v,w\rangle$; una anti-isometría, uno con $\phi^*\bar g=-g$.
Métricas
En el caso riemanniano, la longitud de una curva es $L(\alpha)=\int_a^b|\alpha'(t)|\,dt$ y la distancia $d(p,q)$ es el ínfimo de las longitudes de las curvas de $p$ a $q$; si $M$ es conexa, $d$ es una distancia que induce la topología de $M$.
3
Sección 3
Derivar campos de vectores de forma intrínseca.
La conexión de Levi-Civita
Una conexión en $M$ es una aplicación $\nabla:{\mathfrak X}(M)\times{\mathfrak X}(M)\rightarrow{\mathfrak X}(M)$, $(X,Y)\mapsto\nabla_XY$, tal que
$\nabla_XY$ es la derivada covariante de $Y$ respecto de $X$. Por (1) y el lema R.7, $(\nabla_XY)(p)$ solo depende de $X_p$: tiene sentido $\nabla_vY$ para $v\in T_pM$.
En $\R^n$, la derivada direccional de las componentes $D_XY=\sum_kX(Y^k)\,\partial_k$ es una conexión. En una variedad general no hay una «derivada de las componentes» independiente de las coordenadas: hay que elegir una conexión.
La conexión de Levi-Civita
En una variedad semi-riemanniana existe una única conexión $\nabla$ sin torsión ($\nabla_XY-\nabla_YX=[X,Y]$) y compatible con la métrica ($X\langle Y,Z\rangle=\langle\nabla_XY,Z\rangle+\langle Y,\nabla_XZ\rangle$). Está caracterizada por la fórmula de Koszul \[\begin{aligned}2\langle\nabla_XY,Z\rangle={}&X\langle Y,Z\rangle+Y\langle Z,X\rangle-Z\langle X,Y\rangle\\&-\langle X,[Y,Z]\rangle+\langle Y,[Z,X]\rangle+\langle Z,[X,Y]\rangle.\end{aligned}\]
La conexión de Levi-Civita
Unicidad. Si $\nabla$ es sin torsión y compatible, desarrollando $X\langle Y,Z\rangle+Y\langle Z,X\rangle-Z\langle X,Y\rangle$ con la compatibilidad y usando $\nabla_XY-\nabla_YX=[X,Y]$ (y sus análogas) se obtiene la fórmula de Koszul. Como el segundo miembro no depende de $\nabla$ y la métrica es no degenerada, $\nabla_XY$ queda determinado.
Existencia. Para $X,Y$ fijos, el segundo miembro de Koszul es ${\mathcal F}(M)$-lineal en $Z$ (comprobación directa), luego define una 1-forma y, por la no degeneración, un único campo $\nabla_XY$; se comprueba que satisface los axiomas de una conexión sin torsión y compatible.
Como la fórmula de Koszul es lineal en la métrica, $g$ y $-g$ tienen la misma conexión de Levi-Civita. Las isometrías conservan la conexión: $d\phi(\nabla_XY)=\bar\nabla_{d\phi X}d\phi Y$.
La conexión de Levi-Civita
En un sistema de coordenadas, $\nabla_{\partial_i}\partial_j=\sum_k\Gamma^k_{ij}\partial_k$ con \[\Gamma^k_{ij}=\frac12\sum_mg^{km}\big(\partial_ig_{jm}+\partial_jg_{im}-\partial_mg_{ij}\big)=\Gamma^k_{ji},\] y, para campos $X=\sum_iX^i\partial_i$, $Y=\sum_jY^j\partial_j$, \[\nabla_XY=\sum_k\Big(X(Y^k)+\sum_{i,j}X^iY^j\Gamma^k_{ij}\Big)\partial_k.\] En $\R^n_\nu$ las $g_{ij}$ son constantes, luego $\Gamma^k_{ij}=0$ y $\nabla_XY=D_XY$ es la derivada usual de las componentes.
La conexión de Levi-Civita
Para $g=d\theta^2+\sin^2\theta\,d\varphi^2$ los únicos símbolos no nulos son \[\Gamma^\theta_{\varphi\varphi}=-\sin\theta\cos\theta,\qquad\Gamma^\varphi_{\theta\varphi}=\Gamma^\varphi_{\varphi\theta}=\frac{\cos\theta}{\sin\theta}.\]
4
Sección 4
Derivar a lo largo de curvas, trasladar vectores, curvas sin aceleración.
Curvas: transporte paralelo y geodésicas
Un campo a lo largo de $\alpha:I\rightarrow M$ es una aplicación diferenciable $t\mapsto Y(t)\in T_{\alpha(t)}M$; forman el módulo ${\mathfrak X}(\alpha)$. Por ejemplo, la velocidad $\alpha'$.
Sea $\alpha:I\rightarrow M$ una curva. Existe una única aplicación $Y\mapsto Y'=\frac{DY}{dt}$ de ${\mathfrak X}(\alpha)$ en sí mismo tal que
Además, $\frac{d}{dt}\langle Y,Z\rangle=\langle Y',Z\rangle+\langle Y,Z'\rangle$.
Curvas: transporte paralelo y geodésicas
Si $Y(t)=\sum_kY^k(t)\,\partial_k|_{\alpha(t)}$ y $\alpha^i=x^i\circ\alpha$, \[Y'=\sum_k\Big(\frac{dY^k}{dt}+\sum_{i,j}\Gamma^k_{ij}(\alpha)\frac{d\alpha^i}{dt}Y^j\Big)\partial_k.\] En particular, para $Y=\alpha'$ (con $Y^k=d\alpha^k/dt$) se obtiene la aceleración \[\alpha''=\sum_k\Big(\frac{d^2\alpha^k}{dt^2}+\sum_{i,j}\Gamma^k_{ij}(\alpha)\frac{d\alpha^i}{dt}\frac{d\alpha^j}{dt}\Big)\partial_k.\]
En $\R^n_\nu$ ($\Gamma=0$), $Y'$ es la derivada ordinaria de las componentes y $\alpha''$ la aceleración usual.
Curvas: transporte paralelo y geodésicas
Un campo $Y\in{\mathfrak X}(\alpha)$ es paralelo si $Y'=0$. Dado $v\in T_{\alpha(t_0)}M$ existe un único campo paralelo $Y$ a lo largo de $\alpha$ con $Y(t_0)=v$ (es un sistema lineal de EDO, con solución en todo $I$). La aplicación \[P_{t_0}^{t_1}:T_{\alpha(t_0)}M\rightarrow T_{\alpha(t_1)}M,\qquad v\mapsto Y(t_1),\] es el transporte paralelo a lo largo de $\alpha$.
El transporte paralelo es una isometría lineal: si $Y$, $Z$ son paralelos, $\frac{d}{dt}\langle Y,Z\rangle=\langle Y',Z\rangle+\langle Y,Z'\rangle=0$.
Curvas: transporte paralelo y geodésicas
En general, trasladar un vector de $p$ a $q$ por dos caminos distintos da resultados distintos. La curvatura mide precisamente este fenómeno (la holonomía).
Curvas: transporte paralelo y geodésicas
Paralelo de colatitud $\theta_0$ en $\S^2$. En la referencia $e_\theta,e_\varphi$, un campo paralelo gira con velocidad angular $-\cos\theta_0$: \[\nabla_{\partial_\varphi}e_\theta=\cos\theta_0\,e_\varphi,\quad\nabla_{\partial_\varphi}e_\varphi=-\cos\theta_0\,e_\theta.\] Tras una vuelta, el vector ha girado $2\pi(1-\cos\theta_0)$ (módulo $2\pi$) respecto del inicial: el área del casquete. En el ecuador ($\theta_0=\pi/2$), que es geodésica, vuelve igual.
Curvas: transporte paralelo y geodésicas
Una geodésica es una curva $\gamma$ con aceleración nula, $\gamma''=0$. En coordenadas, \[\frac{d^2\gamma^k}{dt^2}+\sum_{i,j}\Gamma^k_{ij}(\gamma)\frac{d\gamma^i}{dt}\frac{d\gamma^j}{dt}=0,\qquad k=1,\ldots,n.\]
Para cada $v\in T_pM$ existe una única geodésica maximal $\gamma_v$ con $\gamma_v(0)=p$ y $\gamma_v'(0)=v$. Dos geodésicas que coinciden en posición y velocidad en un instante coinciden en su dominio común. Además, $\langle\gamma',\gamma'\rangle$ es constante a lo largo de una geodésica, y su signo define su carácter causal (espacial, temporal o nula).
La constancia de $\langle\gamma',\gamma'\rangle$ es la compatibilidad métrica: $\frac{d}{dt}\langle\gamma',\gamma'\rangle=2\langle\gamma'',\gamma'\rangle=0$. Las reparametrizaciones afines $t\mapsto\gamma(at+b)$ de una geodésica son geodésicas; las demás, no.
Curvas: transporte paralelo y geodésicas
Curvas: transporte paralelo y geodésicas
La aplicación exponencial en $p$ es $\exp_p(v)=\gamma_v(1)$, definida en el abierto de $T_pM$ de los $v$ para los que $\gamma_v$ está definida en $[0,1]$. Como $\gamma_{tv}(s)=\gamma_v(ts)$, se tiene $\exp_p(tv)=\gamma_v(t)$. Se cumple $d(\exp_p)_0=\id$, luego $\exp_p$ es un difeomorfismo de un entorno de $0$ sobre un entorno normal de $p$.
Todo punto de una variedad semi-riemanniana tiene un entorno convexo $\mathcal V$: dos puntos cualesquiera de $\mathcal V$ se unen por un único segmento geodésico contenido en $\mathcal V$ (en particular, $\mathcal V$ es un entorno normal de cada uno de sus puntos).
Curvas: transporte paralelo y geodésicas
$M$ es (geodésicamente) completa si toda geodésica maximal está definida en todo $\R$, es decir, si $\exp_p$ está definida en todo $T_pM$ para cada $p$.
Curvas: transporte paralelo y geodésicas
Sea $M$ una variedad riemanniana conexa con su distancia $d$. Son equivalentes: (i) $M$ es geodésicamente completa; (ii) $(M,d)$ es un espacio métrico completo; (iii) los cerrados y acotados de $M$ son compactos. En ese caso, dos puntos cualesquiera se unen por una geodésica de longitud $d(p,q)$ (minimizante).
Hopf–Rinow no tiene análogo semi-riemanniano: no hay distancia asociada y la completitud geodésica no garantiza que dos puntos se unan por una geodésica (en de Sitter $\S^2_1(1)$ hay puntos que no se unen por ninguna; Tema 13, observación 13.5).
Curvas: transporte paralelo y geodésicas
Geodésicas unitarias desde el polo norte $p$, recorridas un tiempo $t$. Sus extremos forman la esfera geodésica $\exp_p(\{|v|=t\})$, un paralelo de colatitud $t$.
5
Sección 5
El tensor de curvatura, la curvatura seccional y la de Ricci.
Curvatura
El tensor de curvatura de $(M,g)$ es el campo tensorial de tipo $(1,3)$ \[R(X,Y)Z=\nabla_{[X,Y]}Z-[\nabla_X,\nabla_Y]Z=\nabla_{[X,Y]}Z-\nabla_X\nabla_YZ+\nabla_Y\nabla_XZ.\]
$R$ es ${\mathcal F}(M)$-trilineal y, por el lema R.7, puntual. Mide la falta de conmutatividad de las derivadas covariantes segundas: en coordenadas, como $[\partial_i,\partial_j]=0$, $R(\partial_i,\partial_j)\partial_k=\nabla_{\partial_j}\nabla_{\partial_i}\partial_k-\nabla_{\partial_i}\nabla_{\partial_j}\partial_k$. En $\R^n_\nu$, $R=0$.
Curvatura
Otros textos (Lee, Chen) usan $R(X,Y)Z=\nabla_X\nabla_YZ-\nabla_Y\nabla_XZ-\nabla_{[X,Y]}Z$, que es el opuesto, y compensan el signo en la fórmula de $K$ ($K=\langle R(v,w)w,v\rangle/Q$); do Carmo usa el mismo tensor que O'Neill. Con el convenio de O'Neill y la definición R.23, la esfera unidad tiene $K=1$.
Curvatura
Para $x,y,z,v,w\in T_pM$:
Una aplicación trilineal $F:T_pM^3\rightarrow T_pM$ con estas cuatro propiedades se dice de tipo curvatura. Además, $R$ verifica la segunda identidad de Bianchi: \[(\nabla_ZR)(X,Y)+(\nabla_XR)(Y,Z)+(\nabla_YR)(Z,X)=0.\]
Curvatura
Si $\Pi=\operatorname{span}\{v,w\}\subset T_pM$ es un plano no degenerado ($Q(v,w)=\langle v,v\rangle\langle w,w\rangle-\langle v,w\rangle^2\neq0$, corolario 1.13), su curvatura seccional es \[K(\Pi)=K(v,w)=\frac{\langle R(v,w)v,w\rangle}{Q(v,w)}.\]
No depende de la base: si $x=av+bw$, $y=cv+dw$, las propiedades (1) y (2) dan $\langle R(x,y)x,y\rangle=(ad-bc)^2\langle R(v,w)v,w\rangle$, y $Q(x,y)=(ad-bc)^2Q(v,w)$. Para una superficie riemanniana, $K$ es la curvatura de Gauss.
Sea $F$ de tipo curvatura en $T_pM$, $\dim\geq2$. Si $\langle F(v,w)v,w\rangle=0$ para todo par $v,w$ con $Q(v,w)\neq0$, entonces $F=0$. En consecuencia, las curvaturas seccionales determinan $R$.
Curvatura
Sea $R_1(x,y)z=\langle z,x\rangle y-\langle z,y\rangle x$. Entonces $R_1$ es de tipo curvatura y $\langle R_1(v,w)v,w\rangle=Q(v,w)$. Por tanto, si todas las curvaturas seccionales de $T_pM$ valen $C$, entonces $R=C\,R_1$ en $p$.
El tensor de Ricci es $\Ric(X,Y)=\sum_m\varepsilon_m\langle R(X,E_m)Y,E_m\rangle$ para una referencia ortonormal $\{E_m\}$, y la curvatura escalar es $\mathrm S=\sum_m\varepsilon_m\Ric(E_m,E_m)$. En un espacio de curvatura constante $C$ y dimensión $n$, $\Ric=(n-1)C\,g$ y $\mathrm S=n(n-1)C$.
$\R^n$ ($K=0$), $\S^n(r)$ ($K=1/r^2$) y $\H^n(r)$ ($K=-1/r^2$). Se calculan en el Tema 6 con la ecuación de Gauss.
Curvatura
El gradiente de $f\in{\mathcal F}(M)$ es el campo $\nabla f$ con $\langle\nabla f,X\rangle=df(X)=X(f)$; en coordenadas, $\nabla f=\sum_{i,j}g^{ij}\,\partial_if\,\partial_j$. El hessiano es el tensor simétrico \[H^f(X,Y)=X(Y(f))-(\nabla_XY)(f)=\langle\nabla_X\nabla f,Y\rangle,\] y el laplaciano es su traza, $\Delta f=\sum_m\varepsilon_m H^f(E_m,E_m)$.
La simetría del hessiano es la ausencia de torsión: $H^f(X,Y)-H^f(Y,X)=[X,Y](f)-(\nabla_XY-\nabla_YX)(f)=0$. En $\R^n_\nu$, $\nabla f=\sum_i\varepsilon_i\,\partial_if\,\partial_i$ y $H^f$ es la matriz de derivadas segundas.
Resumen
Autoevaluación
Geometría de subvariedades · Repaso previo
Variedad, métrica y conexión de Levi-Civita: el lenguaje de todo el curso.
Transporte paralelo y geodésicas: derivar a lo largo de curvas.
La curvatura mide cuánto dependen del camino; ahora, a las subvariedades.
© 2026 MAMB · MATHS + AI
Pulsa una diapositiva para ir directamente. Cierra con Esc.