Curso abierto · paso a paso

Python, desde las ideas hasta los datos.

Un recorrido práctico por el lenguaje, la programación orientada a objetos, NumPy y la visualización. Nueve módulos, ejemplos ejecutables y ejercicios con solución.

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>>> temas = ["lenguaje", "datos", "gráficos"]
>>> for tema in temas:
...     print(f"Aprender {tema}")

Aprender lenguaje
Aprender datos
Aprender gráficos

Una ruta completa

Aprender haciendo

Cada bloque combina una explicación breve, ejemplos ejecutados, errores frecuentes, una práctica y una solución desplegable. Puedes leerlo en la web o descargar los notebooks para modificar cada ejemplo.

9módulos
100ejemplos ejecutables
10–14 hduración estimada

Programa

Nueve bloques, una progresión

60–90 min

Tipos de datos y variables

Tipos escalares, nombres, operadores, cadenas y conversiones.

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60–90 min

Control del flujo

Condicionales, match, bucles y control de iteración.

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75–105 min

Estructuras de datos

Listas, tuplas, diccionarios, conjuntos, copias y collections.

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75–105 min

Funciones

Parámetros, alcance, cierres, decoradores, generadores y recursión.

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60–90 min

Entrada y salida

Consola, archivos, rutas, CSV, JSON y flujos.

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60–90 min

Errores y excepciones

Captura, lanzamiento, excepciones propias y validación.

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75–105 min

Clases

Objetos, propiedades, herencia, composición y dataclasses.

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75–105 min

NumPy

Arrays, indexación, vectorización, broadcasting y álgebra.

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75–105 min

Gráficos

Matplotlib, elección de gráficos, paneles, anotación y guardado.

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Tu espacio de trabajo

Lee en la web. Practica en Jupyter.

Las páginas conservan explicaciones, código y resultados. El paquete descargable contiene los nueve notebooks originales con todas sus salidas.

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